Programmierkenntnisse gewinnen im wissenschaftlichen Arbeiten zunehmend an Bedeutung: sei es für Datenanalysen, Simulationen, Automatisierung oder die Entwicklung eigener Werkzeuge. Durch die Unterstützung von KI-gestützten Tools wie ChatGPT, GitHub Copilot und ähnlicher Anwendungen können Einstiegshürden beim Programmieren gesenkt und anfängliche Berührungsängste abgebaut werden. In diesem Seminar wird den Teilnehmenden vermittelt, wie generative KI als unterstützende Lernhilfe genutzt werden kann, um das Programmieren zu erlernen und erste praktische Erfahrungen zu sammeln.

Der Schwerpunkt des Seminars liegt auf der praktischen Anwendung von KI-Tools. Die Teilnehmenden erlernen die Grundlagen des „Promptings“, die kritische Bewertung von KI-generiertem Code und den gezielten Einsatz von KI beim Schreiben und Debuggen von Code. Sie erlernen die Grundlagen einer oder mehrerer für die Forschung relevanter Programmiersprachen (z. B. Python oder R), wobei sie von der KI unterstützt werden. Neben den praktischen Aspekten werden auch die Grenzen und Risiken der Nutzung von KI im Lernprozess thematisiert. Dazu gehören insbesondere Fragen zur Zuverlässigkeit von KI-generiertem Code, mögliche Plagiatsprobleme und die Notwendigkeit des kritischen Denkens im Umgang mit maschinell erzeugten Ergebnissen.

Am Ende des Seminars werden die Teilnehmenden über erste praktische Programmiererfahrungen verfügen, haben mehr Sicherheit im Umgang mit Code und wissen, wie sie KI gezielt als Lernpartner einsetzen können, um ihre Programmierkenntnisse weiter auszubauen.